A Közép Távú Időjárás Előrejelzések Európai Központja (ECMWF) bemutatta legújabb, mesterséges intelligenciára épülő időjárási modelljét, amely jelentős előrelépést jelent a meteorológia területén. Az új rendszer, amely az AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System) nevet viseli, a központ szerint 20 százalékkal hatékonyabb, mint a jelenlegi legjobb fizikai alapú modellek – olvasható a hvg.hu vasárnapi cikkében.
Az új modell különlegessége, hogy sokkal gyorsabban és energiatakarékosabban képes előrejelzéseket készíteni, hiszen az elemzésekhez ezerszer kevesebb energiát használ fel, mint a hagyományos rendszerek. Míg az eddigi modellek a fizikai egyenletek megoldásával próbálták előre jelezni az időjárást, addig az AI-technológia az időjárási mintázatok komplexebb összefüggéseinek felismerésére is képes, így pontosabb és részletesebb eredményeket nyújt.
A hvg.hu cikkében említik a Gizmodo elemzését is, amely rámutat, hogy az ECMWF nem sokkal azután jelentette be az AIFS-t, hogy a Google DeepMind megalkotta a saját, GenCast nevű modelljét, amely szintén mesterséges intelligenciára épít. Az ECMWF AIFS-ét jelenleg az első működőképes verziónak tekintik, amely felbontásában egyelőre elmarad a hagyományos fizikai modellektől. Jelenleg az MI-alapú rendszert inkább az IFS nevű modell kiegészítéseként alkalmazzák.
Főkép forrása: 24.hu
